摘要利用中药整合药理学平台，将天麻化学信息进行靶标预测，与头痛相关疾病靶标信息进行蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络构建，富集分析中药成分、疾病、关键靶标的生物基因功能和相关通路，构建出天麻化学成分、关键作用靶标和疾病相关通路的相互作用网络，绘制“中药-化学成分-关键靶标-通路”网络图。分析天麻防治头痛的分子作用机制，并预测天麻抗头痛的潜在药物靶标。
结果天麻所含化学成分和药物靶标预测
天麻化学成分21种，主要有酚类、多糖类、氨基酸、甾醇类等多种化学成分，研究表明天麻素(gastrodin)、香草醇(vanillylalcohol)、4-(4＇-羟基苄氧基)苄基甲基醚(4-(4＇-Hydroxybenzyloxy)benzylmethylether)、p-羟基苯甲醇(p-Hydroxybenzylalcohol)、香草醛(vanillin)等是天麻的主要神经药理学活性成分，尤其是天麻素已明确其在痉挛性疾病、头晕和头痛、神经损伤等方面有显著效果;对天麻的化学成分进行靶标预测，相似性分数为0．8时，天麻的预测靶标数个，其中天麻素预测靶标数71个、双(4-羟基苯基)乙醚预测靶标数68个、蔗糖预测靶标数83个、十六烷酸(棕榈酸)预测靶标数49个等。
天麻预测靶标GO富集分析、KEGG通路富集分析
对天麻的预测靶标进行GO富集分析、KEGG通路富集分析，结果均差异有统计学意义(P＜0．01)，得到GO富集分析结果条和KEGG通路富集分析结果35条，发现天麻的预测靶标与柠檬酸循环(tricarboxylicacidcycle)、琥珀酸代谢过程(succinatemetabolicprocess)、异柠檬酸代谢过程(isocitratemetabolicprocess)、琥珀酸脱氢酶活性(succinatedehydrogenaseactivity)等生物功能，功能定位在线粒体(mitochondrion)、succinatedehydrogenase